Start DevOps AI / Finanse Java Data Science Frontend FAQ
codecourse.pl

Szkolenia.
Praca na projekcie.

Nie jesteśmy kolejnym bootcampem. Uczymy konkretnych umiejętności wymaganych na rynku — i nie kończymy, dopóki nasz kursant nie jest gotowy na pierwszą lub kolejną rolę w IT.

Profesjonalne szkolenia.
Realne efekty.

Jesteśmy grupą aktywnych zawodowo inżynierów i specjalistów IT, którzy postanowili dzielić się wiedzą w sposób profesjonalny i przemyślany. Nasz cel jest prosty: wyszkolić Cię tak, żebyś dostał pracę — albo awansował na wyższy poziom. Nie przedłużamy kursu bez potrzeby. Nie sprzedajemy wiedzy na raty. Idziesz z nami do momentu, w którym jesteś gotowy.

Waldemar Pietrzak

WP

Głównym pomysłodawcą oraz patronem merytorycznym wszystkich kursów jest Waldemar Pietrzak — doświadczony deweloper z wieloletnim stażem w branży technologicznej, który przeszedł pełną ścieżkę od programisty po lidera i architekta rozwiązań. Dziś skupia się na rozwijaniu i zarządzaniu firmą, dbając o to, by każdy kurs odzwierciedlał realne wymagania rynku pracy — nie akademicką teorię.


→ @var_di_marre na Instagramie

Nasze kursy

DevOps

Kurs DevOps

Od Linuxa po Kubernetes. Pipeline'y CI/CD, chmura, Terraform i monitoring. Praca z realnymi narzędziami produkcyjnymi.

400 zł netto / 1h
AI + Finanse

AI w domenie finansowej

Python, modele wyceny, algorytmiczny trading i systemy agentowe LLM. Dla programistów wchodzących w świat quantów.

400 zł netto / 1h
Java

Kurs Java

Od podstaw języka po systemy rozproszone w Spring Boot. Kod produkcyjny, skalowalność i architektura mikroserwisów.

400 zł netto / 1h
Data Science

Kurs Data Science

Python, NumPy, Pandas, uczenie maszynowe i sieci neuronowe. Od podstaw programowania po modele głębokiego uczenia.

Zapytaj o cenę
Frontend

Kurs Frontend

JavaScript, HTML/CSS, React, Next.js i TypeScript. Od podstaw webdevu po produkcyjne aplikacje z nowoczesnym stackiem.

Zapytaj o cenę

Nie jesteśmy bootcampem.

Bootcampy uczą przez miesiące i wystawiają certyfikat. My robimy coś innego. Każdy kursant dostaje indywidualną opiekę, stały kontakt z prowadzącym, feedback po każdej lekcji i materiały dopasowane do jego poziomu. Możesz zrezygnować w każdym momencie — naszym jedynym celem jest Twój realny rozwój i zatrudnienie.

Indywidualne podejście

Każdy kursant to osobna historia. Dostosowujemy tempo i zakres do Twoich potrzeb i aktualnego poziomu.

Stały kontakt z prowadzącym

Piszesz, pytasz, dyskutujesz — jesteśmy dostępni między lekcjami, nie tylko podczas nich.

Feedback i materiały

Po każdej lekcji dostaniesz konstruktywną informację zwrotną i materiały do powtórki.

Elastyczne rozliczenie

Płacisz za bloki 4 lekcji. Rezygnacja możliwa w każdej chwili — bez żadnych konsekwencji.

Znajdź nas na Instagramie

Obserwuj nasze profile — materiały, wskazówki i aktualności kursów.

DevOps – od terminala
do Kubernetes

Praktyczna ścieżka dla inżynierów, którzy chcą budować, automatyzować i utrzymywać nowoczesną infrastrukturę.

Kurs jest dla Ciebie, jeśli…

…chcesz wejść w świat DevOps od zera albo usystematyzować swoją wiedzę. Przejdziesz przez wszystkie warstwy — od Linuxa, przez automatyzację i CI/CD, chmurę, aż po Kubernetes. Każda lekcja to praktyka na realnych narzędziach używanych w produkcyjnych środowiskach.

Cena
400 zł netto / 1h
Rozliczenie
Co 4 lekcje
Rezygnacja
W każdym momencie
Kontakt
Stały z nauczycielem

Zakres kursu

Moduł 1 — Linux i administracja systemami

+
  • Podstawy systemów Unix/Linux i architektury systemu
  • Praca w terminalu (CLI), edycja plików, zarządzanie logami
  • Zarządzanie procesami, usługami i uprawnieniami
  • Konfiguracja sieci, dysków, backupów i bezpieczeństwa
  • Automatyzacja zadań przy użyciu Bash

Moduł 2 — Git i podstawy wytwarzania oprogramowania

+
  • Poprawne korzystanie z Git
  • Workflow pracy zespołowej: branching, pull requesty, code review
  • Podstawy procesu wytwarzania i wdrażania aplikacji

Moduł 3 — CI/CD i automatyzacja

+
  • Budowanie pipeline'ów CI/CD
  • Automatyczne testy w pipeline
  • Deployment aplikacji
  • Automatyzacja procesów operacyjnych i developerskich

Moduł 4 — Chmura i Infrastructure as Code

+
  • Podstawy chmury (AWS lub GCP)
  • Zarządzanie infrastrukturą w chmurze
  • Terraform jako Infrastructure as Code
  • Tworzenie modułów i automatyzacja provisioningu infrastruktury

Moduł 5 — Kontenery i Kubernetes

+
  • Konteneryzacja aplikacji z Dockerem
  • Architektura mikroserwisowa
  • Kubernetes — wdrażanie aplikacji i zarządzanie klastrami

Moduł 6 — Monitoring i Observability

+
  • Centralizacja i analiza logów
  • Monitoring aplikacji i infrastruktury
  • Alerting i podstawy observability

Gotowy, żeby zacząć?

Masz pytania albo chcesz się zapisać? Napisz do nas na Instagramie — odpiszemy tak szybko jak to możliwe.

Napisz @the.code.bros →

Znajdź nas na Instagramie

AI w domenie finansowej

Python, modele wyceny, algorytmiczny trading i systemy agentowe LLM — dla programistów wchodzących w świat finansów i quantów.

Programiści, którzy chcą wejść w finanse

Ten kurs łączy inżynierię oprogramowania z finansami. Nauczysz się pisać czysty kod produkcyjny w Pythonie, budować aplikacje z danymi na żywo, implementować modele wyceny i ryzyka, a także tworzyć autonomiczne systemy agentowe oparte na LLM. Kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w finansach.

Cena
400 zł netto / 1h
Rozliczenie
Co 4 lekcje
Rezygnacja
W każdym momencie
Kontakt
Stały z nauczycielem

Zakres kursu

Blok 1 — Programowanie

+
  • Python do poziomu mid developer
  • Biblioteki: scipy, numpy, pandas, matplotlib, quantlib
  • Architektura mikroserwisów (bottle, tornado, flask)
  • Pisanie czystego kodu produkcyjnego i testowanie (jednostkowe, integracyjne)
  • TypeScript do poziomu junior-mid (React)
  • Budowa widoków aplikacji webowych prezentujących live data (np. price tickers)
  • Message brokers: RabbitMQ
  • Wstęp do monitorowania systemów i infrastruktury (Grafana, Geneos)

Blok 2 — Finanse

+
  • Objaśnienie najczęściej występujących typów kontraktów finansowych
  • Implementacja modeli wyceny: BlackScholes, Monte Carlo, DCF, DDF, Binomial, Yield Curve
  • Wstęp do optymalizacji portfela: Markowitz, Monte Carlo, Max Sharpe, MV, B-L
  • Przetwarzanie danych rynkowych
  • Przetwarzanie danych o transakcjach: FIX, SWIFT, JSON, XML
  • Analiza ryzyka: Greeks, VaR, CVaR, Analiza Scenariuszowa, Stress testing
  • Wstęp do tradingu algorytmicznego: Event Driven, StatArb, Trend Following, Mean Reversion
  • Backtesting strategii

Blok 3 — AI

+
  • Wstęp teoretyczny do podstaw AI: Supervised i Unsupervised learning w finansach
  • Biblioteki: TensorFlow, Keras
  • Zaawansowane techniki promptowania LLM
  • Budowanie autonomicznych systemów agentowych na bazie LLM

Gotowy, żeby zacząć?

Masz pytania albo chcesz się zapisać? Napisz do nas na Instagramie — odpiszemy tak szybko jak to możliwe.

Napisz @the.code.bros →

Znajdź nas na Instagramie

Java – od podstaw
do systemów rozproszonych

Kompletna ścieżka dla programistów Java — od pierwszych zmiennych po skalowalną architekturę mikroserwisów w Spring Boot.

Kod, który działa na produkcji

Ten kurs jest dla osób, które chcą nauczyć się Javy od zera lub ustrukturyzować istniejącą wiedzę i przejść na wyższy poziom. Skupiamy się na pisaniu kodu, który działa w produkcji — na skali, z monitoringiem i w rozproszonym środowisku. Nie uczymy akademickiej teorii. Uczymy tego, co jest wymagane w prawdziwych projektach.

Cena
400 zł netto / 1h
Rozliczenie
Co 4 lekcje
Rezygnacja
W każdym momencie
Kontakt
Stały z nauczycielem

Zakres kursu

Część podstawowa — fundament języka

+
  • Zmienne, typy danych, operatory
  • Instrukcje warunkowe i pętle
  • Tablice i operacje na danych
  • Metody: parametry, zwracanie, overloading
  • Praca na plikach
  • Kolekcje: List, Set, Map oraz podstawy wydajności
  • Podstawowe algorytmy: sortowanie, filtrowanie, wyszukiwanie
  • Programowanie obiektowe: klasy, pola, konstruktory
  • Enkapsulacja: gettery/settery, toString
  • equals() i hashCode()
  • Dziedziczenie i polimorfizm
  • Asocjacje między obiektami
  • Interfejsy i klasy abstrakcyjne
  • Enumy
  • String i StringBuilder, wyrażenia regularne (Regex)
  • Obsługa wyjątków: try-catch, custom exceptions
  • Data i czas, Generyki, Serializacja
  • BigDecimal / BigInteger — precyzja obliczeń
  • Wstęp do współbieżności: Thread, Runnable, pule wątków

Rozszerzenie — narzędzia i testy

+
  • Maven — zarządzanie zależnościami i konfiguracja projektu
  • Testy jednostkowe: JUnit + Mockito
  • Testy integracyjne: Spring + Testcontainers
  • JSON: ObjectMapper, JsonNode

Rozszerzenie — bazy danych

+
  • Bazy danych: JDBC, SQL, optymalizacja zapytań
  • Transakcje, izolacja i propagacja
  • Hibernate / JPA: relacje, lazy/eager loading, problem N+1, projekcja
  • Liquibase / Flyway: migracje bazy danych

Rozszerzenie — Spring Boot i API

+
  • Spring Core: Dependency Injection, konfiguracja
  • Spring Boot: auto-konfiguracja, profile
  • REST API: projektowanie i walidacja
  • Walidacja: własne walidatory
  • Klienci HTTP: RestTemplate, RestClient, WebClient, Feign
  • Wysyłanie maili
  • Security: Basic Auth, OAuth2, Keycloak
  • Kolejki i komunikacja async: RabbitMQ i Kafka (podstawy)
  • Scheduler i zadania cykliczne z ShedLock
  • Aspekty (AOP)
  • Obsługa dużych plików i streaming danych
  • Cache i wydajność: Redis

Rozszerzenie — architektura i skala

+
  • Docker i konteneryzacja
  • Architektura: mikroserwisy vs. monolit
  • Skalowanie i systemy rozproszone: load balancing, resiliency patterns
  • LocalStack i symulacja usług AWS

Przez całe rozszerzenie skupiamy się na skali, przetwarzaniu dużych ilości danych, monitorowaniu wydajności i problemach środowiska rozproszonego.

Gotowy, żeby zacząć?

Masz pytania albo chcesz się zapisać? Napisz do nas na jednym z poniższych profili — odpiszemy tak szybko jak to możliwe.

Napisz @var_di_marre →

Posłuchaj czego nauczysz się na kursie

Znajdź nas na Instagramie

Data Science

Od podstaw Pythona po sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Kurs dla tych, którzy chcą rozumieć i budować modele uczenia maszynowego.

Dla każdego kto chce wejść w świat danych i AI

Kurs prowadzony jest od absolutnych podstaw — nie zakładamy żadnej wcześniejszej wiedzy z programowania. Przejdziesz przez Python, biblioteki do analizy danych, uczenie maszynowe, a na końcu sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego. Każdy etap oparty jest na realnych przykładach i projektach.

Kontakt
@gp.future.is.now
Rozliczenie
Co 4 lekcje
Rezygnacja
W każdym momencie
Materiały
Dostarczane na bieżąco

Zakres kursu

Moduł 1 — Podstawy Pythona

+
  • Podstawowe typy danych, manipulacja tekstem
  • Struktury sterujące, struktury danych
  • Funkcje, obsługa plików, obsługa błędów

Moduł 2 — Zaawansowany Python (OOP, biblioteka standardowa)

+
  • Klasy i obiekty, dziedziczenie, enkapsulacja i abstrakcja
  • Iteratory, generatory, dekoratory
  • Biblioteka standardowa

Moduł 3 — Przetwarzanie danych

+
  • Podstawy NumPy, algebra i macierze
  • Punkty w przestrzeni 2D i liczby losowe
  • Wektoryzacja, agregacja tablicami
  • Podstawy Pandas i DataFrame'y
  • Czyszczenie i agregacja danych
  • Łączenie i przekształcanie tabel
  • Dane szeregów czasowych

Moduł 4 — Uczenie maszynowe

+
  • Modele liniowe, drzewa decyzyjne
  • Modele oparte na odległości (KNN, SVM, KMeans)
  • Modele probabilistyczne i oparte na gęstości (Naive Bayes, DBSCAN)
  • Czyszczenie i przetwarzanie danych
  • Strojenie hiperparametrów (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
  • Selekcja cech i pipeline'y
  • Modele ensemblowe (Random Forest, XGBoost, LightGBM)
  • Wykrywanie anomalii, systemy rekomendacyjne, redukcja wymiarowości

Moduł 5 — Sieci neuronowe

+
  • Perceptron, metoda gradientu
  • Wielowarstwowy perceptron, regularyzacja, monitorowanie modeli
  • Splotowe sieci neuronowe i wizja komputerowa
  • Autokodery, modele szeregów czasowych (RNN, LSTM, GRU)
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Gotowy, żeby zacząć?

Masz pytania albo chcesz się zapisać? Napisz do nas na Instagramie — odpiszemy tak szybko jak to możliwe.

Napisz @gp.future.is.now →

Znajdź nas na Instagramie

Frontend Developer

JavaScript, HTML, CSS, React, TypeScript i Next.js — kompletna ścieżka od podstaw webdevu po produkcyjne aplikacje z nowoczesnym stackiem.

Od zera do produkcyjnej aplikacji webowej

Kurs prowadzony jest od absolutnych podstaw — nie zakładamy żadnej wcześniejszej wiedzy. Przejdziesz przez cały stack nowoczesnego frontend developera: od HTML i CSS, przez JavaScript i React, aż po TypeScript, Next.js i zarządzanie stanem aplikacji. Każdy etap to realne projekty, które możesz pokazać pracodawcy.

Kontakt
@gp.future.is.now
Rozliczenie
Co 4 lekcje
Rezygnacja
W każdym momencie
Materiały
Dostarczane na bieżąco

Zakres kursu

1. JavaScript ES6

+
  • Podstawy: var, let, const, if-else, switch, pętle while i for
  • Funkcje, arrow functions, obiekty, tablice, array methods
  • Rest and spread operator, destrukturyzacja, template strings
  • Importy, Promises, klasy
  • Hoisting, Event Bubbling, Scope, DOM manipulations, fetch API

2. HTML i CSS

+
  • Znaczniki, atrybuty, emmet, semantic HTML
  • Klasy CSS, selektory, properties, mediaQueries, animations, pseudoclass
  • Flexbox, grid, box model, display, BEM, CSS preprocessors — SCSS
  • Forms and validations
  • SEO Basics
  • CSS Frameworks: Tailwind, Material UI, Radix UI, VanillaExtract.style, Bulma

3. Git

+
  • GitHub, git commands

4. Browser API

+
  • Storage
  • Web Sockets
  • Service Workers
  • Location

5. TypeScript

+
  • Utility types
  • Generics

6. React

+
  • create-react-app
  • JSX, components, props, state, conditional rendering, lists and keys
  • Functional components, class components
  • Components lifecycle
  • Hooks, custom hooks, higher order components
  • Context, ref
  • React Router
  • Forms — React Hook Form
  • Testing — Jest, React Testing Library
  • State management — Redux, Redux Toolkit, Zustand
  • CSS-in-JS: styled-components, emotion.sh
  • Axios

7. Next.js

+
  • Server Side Rendering, Static Site Generation
  • Dynamic routes, Link
  • _app, _document
  • Deploying on Vercel

8. CMS

+
  • Storyblok

9. Node.js

+
  • Tworzenie API, http requests
  • Express.js

Gotowy, żeby zacząć?

Masz pytania albo chcesz się zapisać? Napisz do nas na Instagramie — odpiszemy tak szybko jak to możliwe.

Napisz @gp.future.is.now →

Znajdź nas na Instagramie

Najczęściej zadawane
pytania

Zebraliśmy odpowiedzi na pytania, które słyszymy najczęściej. Jeśli czegoś tu brakuje — napisz do nas, chętnie wszystko wyjaśnimy.

Jak długo trwa lekcja i czy zajmuje się mną jeden nauczyciel?

+
  • Każda lekcja trwa 60 minut.
  • Przez cały kurs masz indywidualną opiekę jednego nauczyciela — to on prowadzi Cię od początku do końca, zna Twój poziom, Twoje cele i tempo, w jakim się uczysz.
  • Dzięki temu nie jesteś jednym z wielu w grupie — cała lekcja jest poświęcona wyłącznie Tobie.

Czy macie gwarancję pracy po kursie?

+
  • Nie składamy obietnic, których nie moglibyśmy dotrzymać — dlatego nie dajemy formalnej gwarancji zatrudnienia.
  • W praktyce jednak zdecydowana większość naszych kursantów po ukończeniu nauki otrzymuje projekt lub propozycję współpracy.
  • Naszym celem jest zbudowanie z Tobą realnej relacji i wzajemnego zaufania — kiedy wiemy, że jesteś gotowy, chętnie polecamy Cię dalej i wspieramy w wejściu na rynek.

Czy pomożecie mi z formalnościami i fakturą?

+
  • Tak — oferujemy wsparcie w założeniu własnej działalności gospodarczej, jeśli planujesz wejść na rynek jako freelancer lub kontraktor.
  • Wystawiamy fakturę zarówno na działalność gospodarczą, jak i na osobę prywatną — dostosowujemy się do Twojej sytuacji.

Czy kurs odbywa się online czy stacjonarnie?

+
  • Kurs jest w pełni online — uczysz się z dowolnego miejsca, bez konieczności dojazdów.
  • Czasami nauczyciele spotykają się z kursantami na żywo, ale są to wyłącznie spotkania towarzyskie poza lekcjami — sama nauka odbywa się zdalnie.

Ile lekcji obejmuje kurs?

+
  • Kurs nie ma z góry ustalonej liczby lekcji.
  • Każdy uczy się w swoim tempie — jedni szybciej, inni potrzebują więcej czasu na konkretne tematy, i to jest całkowicie w porządku.
  • Indywidualne podejście oznacza, że to program dopasowuje się do Ciebie, a nie Ty do sztywnego planu. Idziemy dalej dopiero wtedy, gdy dany temat naprawdę rozumiesz.

Czy podpisujemy umowę?

+
  • Tak — przed rozpoczęciem kursu podpisujemy umowę, która jasno określa zasady współpracy.
  • Dajemy Ci możliwość spokojnego zapoznania się z jej treścią przed startem — chcemy, żebyś dokładnie wiedział na co się umawiasz, bez żadnych niespodzianek.

Masz pytanie, którego tu nie ma?

Napisz do nas na Instagramie — odpowiemy na wszystko, zanim podejmiesz decyzję.

Napisz @the.code.bros →

Znajdź nas na Instagramie